随着ai大模型的快速发展，deepseek作为一款备受瞩目的开源大模型，吸引了众多开发者的关注。你想知道如何在本地搭建deepseek推理环境，以便更高效地进行ai研究和应用开发吗？本文将为你详细讲解本地部署deepseek的完整流程，让你轻松打造属于自己的ai推理环境。
首先，我们需要准备一台电脑，配置越高当然越好。不过我的测试本是一台较为老旧的MBP，配置如图所示：
同时，需要在本地搭建好Python环境，这里不详细展开。
接下来，本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek蒸馏模型，内容主要包括Ollama的介绍与安装、如何通过Ollama部署DeepSeek，以及在Cherry Studio中使用DeepSeek。
首先，打开Ollama的官方网站：https://ollama.com/，如图所示：
点击Download，会进入如下页面：
点击Download for macOS即可进行下载。
下载完成后解压安装。解压后会产生一个Ollama.app。我们只需要将这个app移动到应用程序中即可，如图所示：
然后找到应用程序中的Ollama，点击进行安装。
会出现如图所示的页面，只需点击Next即可。
当点击完Next后会出现下图所示的页面，我们继续点击Install即可。
最后会出现Finnish页面，
安装好Ollama后，Mac的通知栏会有一个类似下图的图标，说明安装完毕。
至此，Ollama安装告一段落。
当安装完Ollama后，我们需要回到Ollama的官网找到Models去下载我们的模型，如图所示：点击Download。
点击完Download后会出现下图所示的页面，也就是我们所需要的东西：
我们点击deepseek-r1。此时会出现如下页面。
因为测试电脑的硬盘原因，我们选择的是8B版的。可因个人需要进行调整。选择好8B版本后，复制图中的命令进行留存，后面会用到。
打开我们Mac的终端。输入上面我们记住的命令。记住要将命令中的run替换成pull，然后执行下载。结果如图所示，出现success说明安装成功。
接下来，安装配置Cherry Studio。首先打开Cherry Studio官网：https://cherry-ai.com，点击下载客户端，如图所示：
下载完成后会有一个cherry studio的dmg文件，双击安装即可。
安装完成Cherry Studio后，我们在应用程序中找到并打开它，如图所示：
我们点击上图中：设置的小图标，进行配置模型。选择Ollama。然后点击管理。
接着选择我们下载的8B版本，或者是你下载的版本。
配置完成后，我们回到聊天助手那里。
接着按图操作：
最后一步是在设置中配置模型参数：
至此，Cherry Studio设置完毕。
我们就可以进行测试啦：
通过本地部署DeepSeek，我们可以打造属于自己的AI语言模型推理环境，无需依赖云端API，同时能够获得更高的安全性和可控性。
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