概述
以下是完整的教程，如果你之前已经执行过相关训练操作，可以跳过某些步骤。
假设你已经安装了webman/ai，以下是训练模块的部署步骤。
步骤一：安装redis-stack服务端
代码语言：javascript
docker pull docker.1ms.run/redis/redis-stack mkdir /home/data/redis -p docker run --name redis-stack -v /home/data/redis:/data -p 6380:6379 -d redis/redis-stack登录后复制
步骤二：为webman安装illuminate/redis组件
代码语言：javascript
composer require -W webman/redis illuminate/events登录后复制
或者
代码语言：javascript
composer require -W illuminate/redis illuminate/events登录后复制
步骤三：配置redis
新建plugin/ai/config/redis.php，内容如下：
代码语言：javascript
<?php
return [
'default' => [
'host' => '127.0.0.1',
'password' => null,
'port' => 6380,
'database' => 0,
],
];登录后复制安装ollama并添加deepseek等相关模型
安装ollama，并执行以下命令：
代码语言：javascript
ollama pull nomic-embed-text ollama pull deepseek-r1:14b登录后复制
添加deepseek相关模型
步骤四：重启webman
Linux: 在webman根目录运行php start.php restart -d
Windows: 按ctl c停止webman，然后运行php windows.php start
训练过程
新增训练集
导入数据
训练的文本样例
完整的webman手册样本数据，点击这里下载
开始训练
AI训练数据里的内容向量里有值，说明此条记录已经训练完毕，内容向量同时会在redis-stack里存储一份，用来快速检索。
设置角色
在需要使用训练数据的角色里选择训练集，保存。（前端用户需要刷新页面角色才能生效）AI就会使用训练集里的数据回复问题。
测试结果
以上就是Webman AI携手DeepSeek本地训练，打造专属私有知识库！的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
