deepseek 的首款推理模型 r1 在数学、代码和推理任务上达到了与 openai 的 o1 相当的表现！
DeepSeek 同时开源了两个 660B 大小的模型，DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1，并通过 DeepSeek-R1 的输出蒸馏出 6 个小模型供社区使用。其中，32B 和 70B 模型在多个领域的表现与 OpenAI 的 o1-mini 相当。
Ollama 现已全面支持 DeepSeek 推理模型系列 R1 及其蒸馏模型。
如果你认为 v3 在编程方面表现已足够好，那么在桌面端替代的蒸馏模型是哪个呢？根据上一篇文章的 LiveCodeBench 评分显示，DeepSeek V3 得分为 42.2，而蒸馏模型 Qwen 14B 在第一张图中的得分达到 53.1，表现相当出色，且大小适宜于桌面级运行，推荐大家在桌面端使用 14B 模型。
以上就是本地能跑！Ollama现已全面支持DeepSeek R1及衍生蒸馏模型，选择V3还是R1蒸馏模型辅助编程？的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
