今天我们将完成需求优化的前端部分工作。
首先，在弹层中添加一个保存按钮，并为其设置相应的点击事件。顺便也为开始优化按钮设置好点击事件。
接下来，在下方设置好两个事件函数：
实现思路如下：（路由和函数名保持一致即可）
- save_set：将整个srs_case_set传递给后端，然后通过POST请求保存到数据库。begin_set：使用GET请求，通知后端开始操作，后端从数据库中取出srs_case_set，让AI生成优化后的需求点列表并返回给前端，前端展示即可。
然后，我们在urls.py中构建好两个路由：
最后，在views.py中编写这两个函数：
实现思路：
- save_set函数：首先接收项目ID和srs_case_set，确保两者正常的情况下，将其写入数据库。begin_set函数：首先接收项目ID，然后从数据库中提取srs_case_set，接着请求AI接口获取优化后的需求点。这里需要探讨一下，是使用一个对话ID循环请求好，还是多线程新建对话ID请求好，各有优劣。下节课再讨论。
现在我们来实现save_set：
经过测试，save_set可以正常保存。
本节课到此结束。
以上就是【deepseek用例生成平台-27】需求优化弹层的保存和开始优化的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
