MATLAB 中的约束条件
在 MATLAB 中规定约束条件可以用来解决优化问题，其中，您尝试找到一组参数值以最大化或最小化目标函数。约束条件可以帮助确保您找到的可行解满足某些准则。
如何指定约束条件
在 MATLAB 中，您可以使用 optimoptions 函数来创建设置约束条件的选项结构。此结构的 Constraints 字段允许您指定不同类型的约束：
- 线性约束：形如 Ax = b非线性约束：形如 c(x) = 0
每个约束条件都可以表示为一个结构，该结构具有以下字段：
-
type：表示约束类型（linear 或 nonlinear）
A 和 b（线性约束）或 c（非线性约束）：定义约束的系数
lb 和 ub（可选）：定义变量的下界和上界
示例
考虑以下优化问题：
min f(x) = x^2 + y^2
s.t.
x + y <= 1
x >= 0登录后复制使用 MATLAB 编写约束条件如下：
A = [1, 1];
b = 1;
lb = [0; 0];
options = optimoptions('fmincon', 'Constraints', ...
struct('type', 'linear', 'A', A, 'b', b), ...
struct('type', 'linear', 'A', [1; 0], 'b', lb));登录后复制此选项结构可以在优化函数（例如 fmincon）中使用来求解约束优化问题。
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