MATLAB 数值拟合
数值拟合是将一组数据点拟合到数学方程的过程。其目的是找到一个方程，该方程可以近似地描述数据的行为。MATLAB 提供了多种数值拟合方法。
拟合类型
MATLAB 支持以下拟合类型：
- 线性拟合：拟合一条直线 y = mx + b多项式拟合：拟合一个 n 阶多项式指数拟合：拟合一个指数函数对数拟合：拟合一个对数函数
拟合过程
数值拟合过程涉及以下步骤：
准备数据：将数据导入 MATLAB 并预处理。选择拟合类型：根据数据的形状选择适当的拟合类型。执行拟合：使用 fit 函数执行拟合。评估拟合：检查拟合的好度，使用 gof 函数查看 R 平方、RMSE 等指标。示例
考虑以下数据点：
x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 4, 6, 8, 10];登录后复制
要将此数据拟合到一条直线，请执行以下步骤：
% 准备数据 x = x(:); y = y(:);% 执行拟合 model = fitlm(x, y);% 评估拟合 gof = anova(model); disp(gof);登录后复制
输出的 gof 结构将显示拟合的 R 平方和 RMSE 等信息。
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