如何在 MATLAB 中进行 CEEMD
CEEMD 是什么？
CEEMD（集合经验模态分解）是一种经验模态分解（EMD）的改进算法，用于从非平稳信号中提取内在模态函数（IMF）。CEEMD 克服了 EMD 中模式混叠的缺点。
在 MATLAB 中进行 CEEMD
步骤 1：加载数据
% 加载信号
data = load('signal.mat');
signal = data.signal;登录后复制步骤 2：添加 CEEMD 库
下载 CEEMD 库并将其添加到 MATLAB 路径中。
% 添加 CEEMD 库
addpath('path/to/CEEMD_library');登录后复制步骤 3：设置 CEEMD 参数
可以使用以下参数自定义 CEEMD：
-
NumIMF: IMF 的目标数量
MaxNumIterations: 算法的迭代次数
NoiseLevel: 信号中噪声的百分比
% 设置 CEEMD 参数 NumIMF = 5; MaxNumIterations = 500; NoiseLevel = 0.1;登录后复制
步骤 4：运行 CEEMD
% 运行 CEEMD [imfs, residual] = ceemd(signal, NumIMF, MaxNumIterations, NoiseLevel);登录后复制
步骤 5：查看结果
提取的 IMF 存储在 imfs 中，剩余信号存储在 residual 中。可以使用 plot 函数查看 IMF 和剩余信号。
% 查看 IMF plot(imfs); % 查看剩余信号 plot(residual);登录后复制
以上就是matlab中怎么进行ceemd的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
