MATLAB中的NaN：用途
NaN（Not-a-Number）是MATLAB中表示非数值（无法计算的值）的特殊值。它用于处理包含缺失值或无效数据的数组。
NaN的用途：
- 表示丢失或无效数据：当数据存在缺失或无效时，可以使用NaN来填充缺失值。防止计算错误：在涉及NaN的计算中，任何涉及NaN的操作都将导致结果为NaN，从而防止产生无效值。逻辑比较：NaN可以用于逻辑比较，例如==（等于）和~=（不等于）。
处理NaN的函数：
MATLAB提供了专门用于处理NaN的函数，包括：
- isnan()：返回一个布尔逻辑数组，其中元素为真表示是NaN，否则为假。isfinite()：返回一个布尔逻辑数组，其中元素为真表示是非NaN（有限值），否则为假。nanmean()：计算数组中忽略NaN的平均值。nansum()：计算数组中忽略NaN的总和。nanmin()：返回数组中忽略NaN的最小值。nanmax()：返回数组中忽略NaN的最大值。
示例：
以下示例展示了如何使用NaN：
% 创建一个包含NaN值的数组 data = [1 2 NaN 4 5];% 检查NaN的位置 isnan(data) % true false true false false% 计算忽略NaN的平均值 mean(data, 'omitnan') % 3.2% 计算忽略NaN的总和 sum(data, 'omitnan') % 12登录后复制
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