MATLAB 中的数据分析
MATLAB 是一种强大且用途广泛的编程语言，特别适用于技术计算和数据分析。它提供了丰富的工具，使研究人员和工程师能够轻松高效地管理、处理和可视化数据。
数据导入和预处理
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使用 importdata 函数读取 CSV、Excel 或其他常见文件格式的数据。
使用 missing 函数检测并处理缺失值。
利用 outliers 函数识别并删除异常值。
数据变换和分析
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使用 reshape 函数重塑数据矩阵的形状。
使用 filter 函数应用滤波器对数据进行平滑或降噪。
使用 fft 函数进行快速傅里叶变换，以分析数据中的频率分量。
统计分析
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使用 mean 和 std 函数计算均值和标准差。
使用 corrcoef 函数计算相关系数。
使用 regress 函数进行线性回归分析。
数据可视化
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使用 plot 函数绘制数据曲线或散点图。
使用 bar 和 histogram 函数可视化直方图。
使用 imagesc 函数显示图像数据。
案例研究
考虑一个包含股票价格和交易量数据的 CSV 文件。使用 MATLAB，我们可以轻松地：
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导入数据并处理缺失值。
绘制股票价格的时序图。
计算交易量的移动平均线。
进行线性回归以预测股票价格。
通过利用 MATLAB 的强大数据分析工具，研究人员和工程师能够从复杂数据中提取有意义的见解，从而推动科学发现和技术创新。
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