如何获得 MATLAB 图像轮廓点
1. 直接回答问题：
在 MATLAB 中获得图像轮廓点，可以使用函数 edge()。
2. 详细展开回答：
步骤：
读取图像：使用 imread() 函数读取图像并存储在变量 img 中。边缘检测：使用 edge() 函数检测图像边缘。该函数使用 Canny 算法，它可以有效地检测图像边缘，并返回一个二值图像 edges，其中非零像素表示边缘点。查找轮廓：使用 bwboundaries() 函数查找二值图像 edges 中的轮廓。该函数返回一个单元格数组 boundaries，其中每个单元格包含一个轮廓的坐标。获取轮廓点：遍历单元格数组 boundaries，并使用 squeeze() 函数将每个轮廓展开为一个点阵列。示例代码：
% 读取图像
img = imread('image.jpg');% 检测边缘
edges = edge(img);% 查找轮廓
boundaries = bwboundaries(edges);% 获取轮廓点
for i = 1:length(boundaries)
boundary = squeeze(boundaries{i});
% 这里可以进一步处理轮廓点，例如计算轮廓长度等。
end登录后复制3. 注意事项：
-
edge() 函数的阈值参数可以调整边缘检测的灵敏度。
轮廓点可能包含噪声，需要进一步处理以获得更精确的轮廓。
以上就是matlab图像如何获得图像轮廓点的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
