在 MATLAB 中加入泊松分布
泊松分布是一种离散概率分布，用于对在固定时间或空间间隔内发生的离散事件进行建模。在 MATLAB 中加入泊松分布的方法如下：
使用 poisspdf 函数
poisspdf 函数计算泊松分布的概率质量函数。语法如下：
y = poisspdf(x, lambda)登录后复制
其中：
-
x 是事件发生的次数。
lambda 是泊松分布的参数，表示平均事件发生率。
使用 poissrnd 函数
poissrnd 函数从泊松分布中生成随机数。语法如下：
y = poissrnd(lambda, [m, n])登录后复制
其中：
-
lambda 是泊松分布的参数。
m 和 n 指定输出矩阵的大小。
示例
以下是使用 poisspdf 函数计算概率质量函数的示例：
lambda = 5; x = 0:10; y = poisspdf(x, lambda); plot(x, y)登录后复制
以下是使用 poissrnd 函数生成随机数的示例：
lambda = 5; n = 1000; data = poissrnd(lambda, n); hist(data)登录后复制
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