Matlab 中的线性拟合
线性拟合是一种数学技术，用于查找描述一组数据点的直线方程。在 Matlab 中，可以使用 polyfit 函数进行线性拟合。
如何使用 polyfit 函数进行线性拟合：
p = polyfit(x, y, 1);登录后复制登录后复制
其中：
-
x 和 y 是包含数据点的两个向量。
1 表示要拟合的直线的次数（对于线性拟合，次数为 1）。
输出：
polyfit 函数返回一个长度为 2 的向量 p，其中：
-
p(1) 是拟合直线的斜率。
p(2) 是拟合直线的截距。
根据斜率和截距，可以写出拟合直线的方程：
y = p(1) * x + p(2)登录后复制
示例：
假设我们有以下数据点：
x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2, 4, 6, 8, 10];登录后复制
使用 polyfit 函数进行线性拟合：
p = polyfit(x, y, 1);登录后复制登录后复制
输出：
p = [2 0]登录后复制
这意味着拟合直线的斜率为 2，截距为 0。因此，拟合直线的方程为：
y = 2x + 0 y = 2x登录后复制
以上就是matlab线性拟合怎么做的详细内容，更多请关注楠楠科技社其它相关文章！
