NaN：MATLAB 中的缺失值
在 MATLAB 中，NaN（Not-a-Number）表示一个缺失或无效的值。它是一种特殊的浮点数类型，表示该值未知、不可用或计算结果不存在。
用途
NaN 主要用于以下情况：
-
标识数据集中的缺失数据或测量值。
表示无法计算或确定结果的情况。
避免在计算中使用无效或错误的数据。
特性
NaN 具有以下特点：
-
与任何其他数字（包括 NaN 本身）进行比较时，NaN 始终返回 False。
NaN 不能与自身相等或不等。
NaN 不能用于算术运算。
使用 NaN
- 创建 NaN：可以使用 NaN 函数手动创建 NaN 值。检查 NaN：可以使用 isnan 函数检查一个值是否为 NaN。处理 NaN：可以在计算中使用 isnan 函数或 coalesce 函数来处理 NaN。
示例
假设我们有一组包含缺失数据的测量值：
data = [10, 20, NaN, 30, 40];登录后复制
我们可以使用 isnan 函数来找出 NaN 的位置：
nan_idx = isnan(data);登录后复制
nan_idx 将是一个布尔数组，其中 NaN 的位置为 True，其他位置为 False。
为了计算平均值，我们可以使用 coalesce 函数来忽略 NaN 值：
avg = coalesce(mean(data));登录后复制
avg 将计算数据的平均值，忽略缺失值。
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