MATLAB 中的函数拟合
MATLAB 如何拟合函数？
MATLAB 中的 fit 函数可以在给定数据点的情况下拟合各种函数。它使用最小二乘法来找到最佳拟合函数，最小化拟合曲线与数据点之间的残差平方和。
以下是如何在 MATLAB 中拟合函数：
加载数据：加载包含您要拟合的数据点的文件。创建拟合器对象：使用 fit 函数创建一个拟合器对象。此对象指定要拟合的函数类型（例如，多项式或指数函数）。拟合数据：使用 fit 方法将拟合器对象应用于数据点，这将生成一个拟合模型。评估拟合：您可以使用 goodnessofit 函数评估拟合的优度。它将返回拟合优度指标，例如 R 平方值和均方根误差。绘制拟合：使用 plot 函数绘制拟合曲线和数据点，以便可视化拟合结果。示例：
% 加载数据
data = load('my_data.txt');% 拟合多项式函数
fit_poly = fit(data(:,1), data(:,2), 'poly3');% 拟合指数函数
fit_exp = fit(data(:,1), data(:,2), 'exp1');% 评估拟合
goodness_poly = goodnessofit(fit_poly);
goodness_exp = goodnessofit(fit_exp);% 绘制拟合
plot(data(:,1), data(:,2), 'o');
hold on;
plot(fit_poly, data(:,1), data(:,2));
plot(fit_exp, data(:,1), data(:,2));
legend('Data', 'Poly Fit', 'Exp Fit');
hold off;登录后复制此示例将数据点拟合到多项式和指数函数，并绘制拟合曲线以进行可视化。
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